Смерш, ты не глупый малый, но пойми и ты, что в радиотехнике по теме звука нельзя применять все существующие модели их усовершенствования - формально, как это делает Петров. Это просто не получается даже по честным, формальным характеристикам моделей законов природы или моделей процессов в симуляторах и тех моделей процессов, что мы имеем в реальной ситуации - в реальной жизни.
Почему, я тебя считаю не глупым, это потому, что ты не пьешь, не куришь сверх меры и рубишь в теме классических схем УНЧ, покруче всех тут остальных.
Сколько раз вам нужно прочитать лекцию на эту тему, чтобы вы начали врубаться, на современном, патентованном в РФ уровне - при решении сверхсложных задач?
Новый фундаментальный закон природы можно назвать законом сохранения информации или законом минимизации роста энтропии в любой системе связи или управления. Это закон природы, для удобства понимания его сути, запатентован в РФ в нескольких десятках патентов и изобретений на примере решения наиболее сложной постановки задачи повышения точности работы звуковоспроизводящей системы высокой верности (High-end класса).
Суть этого закона природы заключается в том, что для повышения точности передачи сообщений (или повышения точности управления в любой другой сложной системе) любой физической природы (в данном случае - звуковых сигналов) необходимо сначала точно зарегистрировать такой сигнал, например с помощью зондирующих микрофонов и разместить на носителе информации (CD диск, файл и т.д.).
Затем, чтобы сигналы с такого носителя (или плана выполнения каких-то работ в экономике, на производстве, в машине, например роботе) точно воспроизвести нужно преобразовать электрические сигналы в ту же физическую форму, например, форму движения каких то частей робота - манипулятора или в звуки от АС.
А для того, чтобы минимизировать всевозможные виды искажений вся система для осуществления этих действий должна быть следящей, в которой реализованы должны быть принципиально новые функции и вспомогательные каналы обратной связи.
Новые функции в такой системе можно в обобщенном виде описать так:
1. Необходимы алгоритмы по расчету согласованного фильтра в реальном времени. Эти алгоритмы и фильтр должны выполнять ряд основных операций
а) автоматическое формирование АЧХ в согласованном фильтре,
б) автоматическая коррекция ФЧХ или ВЧХ в том же самом фильтре.
2. Необходимо также реализовать автоматический, самонастраивающийся в оптимальный режим генератор сигналов для активного шумоподавления всевозможных помех и шумов, которые могут быть коррелированными с сигналом (например, сигналы отраженные от стен и потолка и поэтому задержанные на случайную величину и на каких - то частотах сигналы повторов с заранее неизвестными параметрами), а также шумы и помехи некоррелированные с сигналом, например шум из-за окна или из-за стен соседней квартиры при прослушивании музыки.
А собственно само НОУ-ХАУ при решении этой задачи с помощью умных роботов, например роботов - звукооператоров, заключалось в патентовании новых алгоритмов по обработке сигналов от источника и сигналов обратной связи или сигналов от датчиков помех. В моих патентах таких (разных) алгоритмов описано несколько десятков. Большинство из этих алгоритмов, это автоматы, очень напоминающие работу системы АРУ. Они для каждой узкой полосы - условно скажем для каждой гармоники осуществляют её такую подгонку в согласованном фильтре, что эта гармоника в точке получения становится с нужным уровнем и появляется в нужное время - как и в источнике сигнала.
Именно за счет использования принципиально новых структурных или блок - схем построения таких систем или машин и за счет использования новых алгоритмов по обработке сигналов, и удается снижать помехи, искажения или по другому - снижать рост энтропии в таких сложных системах.
Все вышеописанные действия необходимы и достаточны для полно параметрического решения главной задачи теории связи - как должна быть устроена система связи или управления высшей формы организации. И, что нужно делать с неэргодическими, нестационарными сигналами, в условиях помех, с заранее неизвестными свойствами и параметрами всех элементов системы, чтобы в точке получения сообщения, сигнала или реализации какого-то конкретного физического процесса получить их с максимально возможной точностью (или минимально возможными искажениями).
Как побочное правило из этого нового фундаментального закона природы также вытекает тот факт, что в любой реальной физической системе нельзя передать во времени и в пространстве какой-то сигнал с абсолютной точностью, потому, что в реальной физической системе всегда есть рост её энтропии.
И суть этого закона природы, это как раз набор базовых операций и алгоритмов, нужных для того, чтобы в реальном времени, одновременно с передачей сигналов можно было исследовать искажения сигнала и их компенсировать, как можно быстрее и точней прямо в реальном времени всевозможные шумы, помехи - ошибки в сигнале.
Быстрота и точность работы такой системы зависят как от совершенства самих алгоритмов по обработке сигналов, точности работы аппаратуры, так и от задержки сигналов в конкретной системе. Поэтому то и невозможно в таких сложных системах обеспечить абсолютную точность при передаче сигналов.
Новый фундаментальный закон "сохранения' информации как раз и показывает сущностную разницу между ним и другими фундаментальными законами природы - законами сохранения вещества, энергии, импульса. Эти законы сформулированы и выполняются только теоретически - в физически никогда не реализуемых условиях кругового процесса. А новый закон "сохранения' информации как раз раскрывает это важное условие и показывает, что и как нужно сделать, чтобы, реализовать какие-то физические процессы или сигналы с максимальной точностью.
Для компенсации части потерь сигнала из-за шумов, помех или спектральных искажений сигнала в системе нужно использовать дополнительные источники энергии, например для питания УНЧ, процессора и других узлов такой системы в системах высококачественного воспроизведения звука.
Именно за счет дополнительной энергии от сторонних источников энергии и удается частично скомпенсировать потерю информации и снижать скорость роста энтропии в такой систем.
Но еще раз повторяю, абсолютно точной передачи сигналов сообщений получить невозможно в нашем реальном физическом мире.
Но тут не всё так печально.
Например, в звуковой технике, при разработке звуковоспроизводящих систем для качественного воспроизведения музыки, приемником или получателем таких сигналов является человек. Его органы слуха обладают вполне конкретными возможностями и параметрами в плане регистрации искажений различного вида.
И тут есть надежда получать точность передачи звуковых сигналов выше разрешающей способности органов слуха человека по регистрации таких искажений. И именно такие системы я называю настоящими High-End системами или аппаратурой высшей формы сложности или предельной точности звуковоспроизведения звуковых сигналов, например в специально неприспособленном помещении прослушивания.
Кратко описанные выше принципы построения технической системы высшей формы организации относятся к классу принципиально новых машин и систем с ИИ. Эти подходы можно использовать не только в радиотехнике, но и в машиностроении при производстве умных автомобилей, самолетов, всевозможных роботов - станков или роботов - рабочих. И в других областях науки и техники. И даже в экономике теперь нет смысла изобретать какие-то особенные методики для организации планомерного развития тех или иных областей и отраслей в жизни и деятельности людей в масштабах крупных, сложных социальных систем, потому, что это фундаментальный базис для дальнейшего развития мирового прогресса. и его просто нужно правильно применять в рамках соответствующей системы, где требуется самое эффективное управление и достижение необходимого результата или сигналов с максимально возможной точностью.
Надеюсь, что это понятно.
Ладно, дам развернутый комментарий, а не тарелку борща, как ты мне это всегда пытался подсунуть - только для тебя, гений ООС! Соберись, если поймешь, зауважаю и тебя!
Новый фундаментальный закон природы можно назвать
законом "сохранения" информации или законом минимизации роста энтропии в любой системе связи или управления. Это закон природы, для удобства понимания его сути, запатентован в РФ в нескольких десятках патентов и изобретений на примере решения наиболее сложной постановки задачи повышения точности работы звуковоспроизводящей системы высокой верности (High-end класса).
Суть этого закона природы заключается в том, что для повышения точности передачи сообщений (или повышения точности управления в любой другой сложной системе) любой физической природы (в данном случае - звуковых сигналов) необходимо сначала точно зарегистрировать такой сигнал, например с помощью зондирующих микрофонов и разместить на носителе информации (CD диск, файл и т.д.).
Затем, чтобы сигналы с такого носителя (или плана выполнения каких-то работ в экономике, на производстве, в машине, например роботе) точно воспроизвести нужно преобразовать электрические сигналы в ту же физическую форму, например, форму движения каких то частей робота - манипулятора или в звуки от АС.
А для того, чтобы минимизировать всевозможные виды искажений вся система для осуществления этих действий должна быть следящей, в которой реализованы должны быть принципиально новые функции и вспомогательные каналы обратной связи.
Новые функции в такой системе можно в обобщенном виде описать так:
1. Необходимы алгоритмы по расчету согласованного фильтра, работающего в реальном времени. Эти алгоритмы и фильтр должны выполнять ряд основных операций
а) автоматическое формирование АЧХ в согласованном фильтре,
б) автоматическая коррекция ФЧХ или ВЧХ в том же самом фильтре.
2. Необходимо также реализовать автоматический, самонастраивающийся в оптимальный режим генератор сигналов для активного шумоподавления всевозможных помех и шумов, которые могут быть коррелированными с сигналом (например, сигналы отраженные от стен и потолка и поэтому задержанные на случайную величину и на каких - то частотах сигналы повторов с заранее неизвестными параметрами), а также шумы и помехи некоррелированные с сигналом, например шум из-за окна или из-за стен соседней квартиры при прослушивании музыки.
А собственно само НОУ-ХАУ при решении этой задачи с помощью умных роботов, например роботов - звукооператоров, заключалось в патентовании новых алгоритмов по обработке сигналов от источника и сигналов обратной связи или сигналов от датчиков помех. В моих патентах таких (разных) алгоритмов описано несколько десятков. Большинство из этих алгоритмов, это автоматы, очень напоминающие работу системы АРУ. Они для каждой узкой полосы - условно скажем для каждой гармоники осуществляют её такую подгонку в согласованном фильтре, что эта гармоника в точке получения становится с нужным уровнем и появляется в нужное время - как и в источнике сигнала.
Именно за счет использования принципиально новых структурных или блок - схем построения таких систем или машин и за счет использования новых алгоритмов по обработке сигналов, и удается снижать помехи, искажения или по другому - снижать рост энтропии в таких сложных системах.
Все вышеописанные действия необходимы и достаточны для полно параметрического решения главной задачи теории связи - как должна быть устроена система связи или управления высшей формы организации. И, что нужно делать с неэргодическими, нестационарными сигналами, в условиях помех, с заранее неизвестными свойствами и параметрами всех элементов системы, чтобы в точке получения сообщения, сигнала или реализации какого-то конкретного физического процесса получить их с максимально возможной точностью (или с минимально возможными искажениями).
Как побочное правило из этого нового фундаментального закона природы также вытекает тот факт, что в любой реальной физической системе нельзя передать во времени и в пространстве какой-то сигнал с абсолютной точностью, потому, что в реальной физической системе всегда есть рост её энтропии.
И суть этого закона природы, это как раз набор базовых операций и алгоритмов, нужных для того, чтобы в реальном времени, одновременно с передачей сигналов можно было исследовать искажения сигнала и их компенсировать, как можно быстрее и точней прямо в реальном времени всевозможные шумы, помехи - ошибки в сигнале.
Быстрота и точность работы такой системы зависят как от совершенства самих алгоритмов по обработке сигналов, точности работы аппаратуры, так и от задержки сигналов в конкретной системе. Поэтому то и невозможно в таких сложных системах обеспечить абсолютную точность при передаче сигналов.
Новый фундаментальный закон "сохранения' информации как раз и показывает сущностную разницу между ним и другими фундаментальными законами природы - законами сохранения вещества, энергии, импульса. Эти законы сформулированы и выполняются только теоретически - в физически никогда не реализуемых условиях кругового процесса. А новый закон "сохранения' информации как раз раскрывает это важное условие и показывает, что и как нужно сделать, чтобы, реализовать какие-то физические процессы или сигналы с максимальной точностью.
Для компенсации части потерь сигнала из-за шумов, помех или спектральных искажений сигнала в системе нужно использовать дополнительные источники энергии, например для питания УНЧ, процессора и других узлов такой системы в системах высококачественного воспроизведения звука.
Именно за счет дополнительной энергии от сторонних источников энергии и определенно уровня сложности системы (необходимости применения процессора с высокой производительностью и сложных программ по обработке сигналов) удается частично скомпенсировать потерю информации и снижать скорость роста энтропии в такой системе.
Но еще раз повторяю, абсолютно точной передачи сигналов сообщений получить невозможно в нашем реальном физическом мире.
Но тут не всё так печально.
Например, в звуковой технике, при разработке звуковоспроизводящих систем для качественного воспроизведения музыки, приемником или получателем таких сигналов является человек. Его органы слуха обладают вполне конкретными возможностями и параметрами в плане регистрации искажений различного вида.
И тут есть надежда получать точность передачи звуковых сигналов выше разрешающей способности органов слуха человека по регистрации таких искажений. И именно такие системы я называю настоящими High-End системами или аппаратурой высшей формы сложности или предельной точности звуковоспроизведения звуковых сигналов, например в специально неприспособленном помещении прослушивания.
Кратко описанные выше принципы построения технической системы высшей формы организации относятся к классу принципиально новых машин и систем с ИИ. Эти подходы можно использовать не только в радиотехнике, но и в машиностроении при производстве умных автомобилей, самолетов, всевозможных роботов - станков или роботов - рабочих. И в других областях науки и техники. И даже в экономике теперь нет смысла изобретать какие-то особенные методики для организации планомерного развития тех или иных областей и отраслей в жизни и деятельности людей в масштабах крупных, сложных социальных систем, потому, что это фундаментальный базис для дальнейшего развития мирового прогресса. И его просто нужно правильно применять в рамках соответствующей системы, где требуется самое эффективное управление и достижение необходимого результата или сигналов с максимально возможной точностью.
Надеюсь, что это понятно.