Скрытые искажения УМЗЧ: за гранью стандартных тестов

  • Автор темы Автор темы Petr-51
  • Дата начала Дата начала
Почему на кассе не спрашивают справку с ПНД, а дают водку, кому попало?
Я не алкаш. Я мухоморов с осени насушил.
 
Читатель, что ты имеешь в виду под несущей частотой радиоимпульса?
Спектр радиоимпульса.jpeg

Так какая частота несущей радиоимпульса?
 
Посмотреть вложение 179004
Так какая частота несущей радиоимпульса?
Смерш, ты не глупый малый, но пойми и ты, что в радиотехнике по теме звука нельзя применять все существующие модели их усовершенствования - формально, как это делает Петров. Это просто не получается даже по честным, формальным характеристикам моделей законов природы или моделей процессов в симуляторах и тех моделей процессов, что мы имеем в реальной ситуации - в реальной жизни._nerastraivay


Почему, я тебя считаю не глупым, это потому, что ты не пьешь, не куришь сверх меры и рубишь в теме классических схем УНЧ, покруче всех тут остальных.

Сколько раз вам нужно прочитать лекцию на эту тему, чтобы вы начали врубаться, на современном, патентованном в РФ уровне - при решении сверхсложных задач? _istukan

Новый фундаментальный закон природы можно назвать законом сохранения информации или законом минимизации роста энтропии в любой системе связи или управления. Это закон природы, для удобства понимания его сути, запатентован в РФ в нескольких десятках патентов и изобретений на примере решения наиболее сложной постановки задачи повышения точности работы звуковоспроизводящей системы высокой верности (High-end класса).

Суть этого закона природы заключается в том, что для повышения точности передачи сообщений (или повышения точности управления в любой другой сложной системе) любой физической природы (в данном случае - звуковых сигналов) необходимо сначала точно зарегистрировать такой сигнал, например с помощью зондирующих микрофонов и разместить на носителе информации (CD диск, файл и т.д.).

Затем, чтобы сигналы с такого носителя (или плана выполнения каких-то работ в экономике, на производстве, в машине, например роботе) точно воспроизвести нужно преобразовать электрические сигналы в ту же физическую форму, например, форму движения каких то частей робота - манипулятора или в звуки от АС.

А для того, чтобы минимизировать всевозможные виды искажений вся система для осуществления этих действий должна быть следящей, в которой реализованы должны быть принципиально новые функции и вспомогательные каналы обратной связи.

Новые функции в такой системе можно в обобщенном виде описать так:

1. Необходимы алгоритмы по расчету согласованного фильтра в реальном времени. Эти алгоритмы и фильтр должны выполнять ряд основных операций

а) автоматическое формирование АЧХ в согласованном фильтре,
б) автоматическая коррекция ФЧХ или ВЧХ в том же самом фильтре.

2. Необходимо также реализовать автоматический, самонастраивающийся в оптимальный режим генератор сигналов для активного шумоподавления всевозможных помех и шумов, которые могут быть коррелированными с сигналом (например, сигналы отраженные от стен и потолка и поэтому задержанные на случайную величину и на каких - то частотах сигналы повторов с заранее неизвестными параметрами), а также шумы и помехи некоррелированные с сигналом, например шум из-за окна или из-за стен соседней квартиры при прослушивании музыки.

А собственно само НОУ-ХАУ при решении этой задачи с помощью умных роботов, например роботов - звукооператоров, заключалось в патентовании новых алгоритмов по обработке сигналов от источника и сигналов обратной связи или сигналов от датчиков помех. В моих патентах таких (разных) алгоритмов описано несколько десятков. Большинство из этих алгоритмов, это автоматы, очень напоминающие работу системы АРУ. Они для каждой узкой полосы - условно скажем для каждой гармоники осуществляют её такую подгонку в согласованном фильтре, что эта гармоника в точке получения становится с нужным уровнем и появляется в нужное время - как и в источнике сигнала.

Именно за счет использования принципиально новых структурных или блок - схем построения таких систем или машин и за счет использования новых алгоритмов по обработке сигналов, и удается снижать помехи, искажения или по другому - снижать рост энтропии в таких сложных системах.

Все вышеописанные действия необходимы и достаточны для полно параметрического решения главной задачи теории связи - как должна быть устроена система связи или управления высшей формы организации. И, что нужно делать с неэргодическими, нестационарными сигналами, в условиях помех, с заранее неизвестными свойствами и параметрами всех элементов системы, чтобы в точке получения сообщения, сигнала или реализации какого-то конкретного физического процесса получить их с максимально возможной точностью (или минимально возможными искажениями).

Как побочное правило из этого нового фундаментального закона природы также вытекает тот факт, что в любой реальной физической системе нельзя передать во времени и в пространстве какой-то сигнал с абсолютной точностью, потому, что в реальной физической системе всегда есть рост её энтропии.

И суть этого закона природы, это как раз набор базовых операций и алгоритмов, нужных для того, чтобы в реальном времени, одновременно с передачей сигналов можно было исследовать искажения сигнала и их компенсировать, как можно быстрее и точней прямо в реальном времени всевозможные шумы, помехи - ошибки в сигнале.

Быстрота и точность работы такой системы зависят как от совершенства самих алгоритмов по обработке сигналов, точности работы аппаратуры, так и от задержки сигналов в конкретной системе. Поэтому то и невозможно в таких сложных системах обеспечить абсолютную точность при передаче сигналов.

Новый фундаментальный закон "сохранения' информации как раз и показывает сущностную разницу между ним и другими фундаментальными законами природы - законами сохранения вещества, энергии, импульса. Эти законы сформулированы и выполняются только теоретически - в физически никогда не реализуемых условиях кругового процесса. А новый закон "сохранения' информации как раз раскрывает это важное условие и показывает, что и как нужно сделать, чтобы, реализовать какие-то физические процессы или сигналы с максимальной точностью.

Для компенсации части потерь сигнала из-за шумов, помех или спектральных искажений сигнала в системе нужно использовать дополнительные источники энергии, например для питания УНЧ, процессора и других узлов такой системы в системах высококачественного воспроизведения звука.

Именно за счет дополнительной энергии от сторонних источников энергии и удается частично скомпенсировать потерю информации и снижать скорость роста энтропии в такой систем.

Но еще раз повторяю, абсолютно точной передачи сигналов сообщений получить невозможно в нашем реальном физическом мире.

Но тут не всё так печально.

Например, в звуковой технике, при разработке звуковоспроизводящих систем для качественного воспроизведения музыки, приемником или получателем таких сигналов является человек. Его органы слуха обладают вполне конкретными возможностями и параметрами в плане регистрации искажений различного вида.

И тут есть надежда получать точность передачи звуковых сигналов выше разрешающей способности органов слуха человека по регистрации таких искажений. И именно такие системы я называю настоящими High-End системами или аппаратурой высшей формы сложности или предельной точности звуковоспроизведения звуковых сигналов, например в специально неприспособленном помещении прослушивания.

Кратко описанные выше принципы построения технической системы высшей формы организации относятся к классу принципиально новых машин и систем с ИИ. Эти подходы можно использовать не только в радиотехнике, но и в машиностроении при производстве умных автомобилей, самолетов, всевозможных роботов - станков или роботов - рабочих. И в других областях науки и техники. И даже в экономике теперь нет смысла изобретать какие-то особенные методики для организации планомерного развития тех или иных областей и отраслей в жизни и деятельности людей в масштабах крупных, сложных социальных систем, потому, что это фундаментальный базис для дальнейшего развития мирового прогресса. и его просто нужно правильно применять в рамках соответствующей системы, где требуется самое эффективное управление и достижение необходимого результата или сигналов с максимально возможной точностью.

Надеюсь, что это понятно.



Ладно, дам развернутый комментарий, а не тарелку борща, как ты мне это всегда пытался подсунуть - только для тебя, гений ООС! Соберись, если поймешь, зауважаю и тебя!

Новый фундаментальный закон природы можно назвать законом "сохранения" информации или законом минимизации роста энтропии в любой системе связи или управления. Это закон природы, для удобства понимания его сути, запатентован в РФ в нескольких десятках патентов и изобретений на примере решения наиболее сложной постановки задачи повышения точности работы звуковоспроизводящей системы высокой верности (High-end класса).

Суть этого закона природы заключается в том, что для повышения точности передачи сообщений (или повышения точности управления в любой другой сложной системе) любой физической природы (в данном случае - звуковых сигналов) необходимо сначала точно зарегистрировать такой сигнал, например с помощью зондирующих микрофонов и разместить на носителе информации (CD диск, файл и т.д.).

Затем, чтобы сигналы с такого носителя (или плана выполнения каких-то работ в экономике, на производстве, в машине, например роботе) точно воспроизвести нужно преобразовать электрические сигналы в ту же физическую форму, например, форму движения каких то частей робота - манипулятора или в звуки от АС.

А для того, чтобы минимизировать всевозможные виды искажений вся система для осуществления этих действий должна быть следящей, в которой реализованы должны быть принципиально новые функции и вспомогательные каналы обратной связи.

Новые функции в такой системе можно в обобщенном виде описать так:

1. Необходимы алгоритмы по расчету согласованного фильтра, работающего в реальном времени. Эти алгоритмы и фильтр должны выполнять ряд основных операций

а) автоматическое формирование АЧХ в согласованном фильтре,
б) автоматическая коррекция ФЧХ или ВЧХ в том же самом фильтре.

2. Необходимо также реализовать автоматический, самонастраивающийся в оптимальный режим генератор сигналов для активного шумоподавления всевозможных помех и шумов, которые могут быть коррелированными с сигналом (например, сигналы отраженные от стен и потолка и поэтому задержанные на случайную величину и на каких - то частотах сигналы повторов с заранее неизвестными параметрами), а также шумы и помехи некоррелированные с сигналом, например шум из-за окна или из-за стен соседней квартиры при прослушивании музыки.

А собственно само НОУ-ХАУ при решении этой задачи с помощью умных роботов, например роботов - звукооператоров, заключалось в патентовании новых алгоритмов по обработке сигналов от источника и сигналов обратной связи или сигналов от датчиков помех. В моих патентах таких (разных) алгоритмов описано несколько десятков. Большинство из этих алгоритмов, это автоматы, очень напоминающие работу системы АРУ. Они для каждой узкой полосы - условно скажем для каждой гармоники осуществляют её такую подгонку в согласованном фильтре, что эта гармоника в точке получения становится с нужным уровнем и появляется в нужное время - как и в источнике сигнала.

Именно за счет использования принципиально новых структурных или блок - схем построения таких систем или машин и за счет использования новых алгоритмов по обработке сигналов, и удается снижать помехи, искажения или по другому - снижать рост энтропии в таких сложных системах.

Все вышеописанные действия необходимы и достаточны для полно параметрического решения главной задачи теории связи - как должна быть устроена система связи или управления высшей формы организации. И, что нужно делать с неэргодическими, нестационарными сигналами, в условиях помех, с заранее неизвестными свойствами и параметрами всех элементов системы, чтобы в точке получения сообщения, сигнала или реализации какого-то конкретного физического процесса получить их с максимально возможной точностью (или с минимально возможными искажениями).

Как побочное правило из этого нового фундаментального закона природы также вытекает тот факт, что в любой реальной физической системе нельзя передать во времени и в пространстве какой-то сигнал с абсолютной точностью, потому, что в реальной физической системе всегда есть рост её энтропии.

И суть этого закона природы, это как раз набор базовых операций и алгоритмов, нужных для того, чтобы в реальном времени, одновременно с передачей сигналов можно было исследовать искажения сигнала и их компенсировать, как можно быстрее и точней прямо в реальном времени всевозможные шумы, помехи - ошибки в сигнале.

Быстрота и точность работы такой системы зависят как от совершенства самих алгоритмов по обработке сигналов, точности работы аппаратуры, так и от задержки сигналов в конкретной системе. Поэтому то и невозможно в таких сложных системах обеспечить абсолютную точность при передаче сигналов.

Новый фундаментальный закон "сохранения' информации как раз и показывает сущностную разницу между ним и другими фундаментальными законами природы - законами сохранения вещества, энергии, импульса. Эти законы сформулированы и выполняются только теоретически - в физически никогда не реализуемых условиях кругового процесса. А новый закон "сохранения' информации как раз раскрывает это важное условие и показывает, что и как нужно сделать, чтобы, реализовать какие-то физические процессы или сигналы с максимальной точностью.

Для компенсации части потерь сигнала из-за шумов, помех или спектральных искажений сигнала в системе нужно использовать дополнительные источники энергии, например для питания УНЧ, процессора и других узлов такой системы в системах высококачественного воспроизведения звука.

Именно за счет дополнительной энергии от сторонних источников энергии и определенно уровня сложности системы (необходимости применения процессора с высокой производительностью и сложных программ по обработке сигналов) удается частично скомпенсировать потерю информации и снижать скорость роста энтропии в такой системе.

Но еще раз повторяю, абсолютно точной передачи сигналов сообщений получить невозможно в нашем реальном физическом мире.

Но тут не всё так печально.

Например, в звуковой технике, при разработке звуковоспроизводящих систем для качественного воспроизведения музыки, приемником или получателем таких сигналов является человек. Его органы слуха обладают вполне конкретными возможностями и параметрами в плане регистрации искажений различного вида.

И тут есть надежда получать точность передачи звуковых сигналов выше разрешающей способности органов слуха человека по регистрации таких искажений. И именно такие системы я называю настоящими High-End системами или аппаратурой высшей формы сложности или предельной точности звуковоспроизведения звуковых сигналов, например в специально неприспособленном помещении прослушивания.

Кратко описанные выше принципы построения технической системы высшей формы организации относятся к классу принципиально новых машин и систем с ИИ. Эти подходы можно использовать не только в радиотехнике, но и в машиностроении при производстве умных автомобилей, самолетов, всевозможных роботов - станков или роботов - рабочих. И в других областях науки и техники. И даже в экономике теперь нет смысла изобретать какие-то особенные методики для организации планомерного развития тех или иных областей и отраслей в жизни и деятельности людей в масштабах крупных, сложных социальных систем, потому, что это фундаментальный базис для дальнейшего развития мирового прогресса. И его просто нужно правильно применять в рамках соответствующей системы, где требуется самое эффективное управление и достижение необходимого результата или сигналов с максимально возможной точностью.

Надеюсь, что это понятно.
 
Последнее редактирование:
Смерш, ты не глупый малый, но пойми и ты, что в радиотехнике по теме звука нельзя применять все существующие модели их усовершенствования - формально, как это делает Петров. Это просто не получается даже по честным, формальным характеристикам моделей законов природы или моделей процессов в симуляторах и тех моделей процессов, что мы имеем в реальной ситуации - в реальной жизни._nerastraivay


Почему, я тебя считаю не глупым, это потому, что ты не пьешь, не куришь сверх меры и рубишь в теме классических схем УНЧ, покруче всех тут остальных.

Сколько раз вам нужно прочитать лекцию на эту тему, чтобы вы начали врубаться, на современном, патентованном в РФ уровне - при решении сверхсложных задач? _istukan

Новый фундаментальный закон природы можно назвать законом сохранения информации или законом минимизации роста энтропии в любой системе связи или управления. Это закон природы, для удобства понимания его сути, запатентован в РФ в нескольких десятках патентов и изобретений на примере решения наиболее сложной постановки задачи повышения точности работы звуковоспроизводящей системы высокой верности (High-end класса).

Суть этого закона природы заключается в том, что для повышения точности передачи сообщений (или повышения точности управления в любой другой сложной системе) любой физической природы (в данном случае - звуковых сигналов) необходимо сначала точно зарегистрировать такой сигнал, например с помощью зондирующих микрофонов и разместить на носителе информации (CD диск, файл и т.д.).

Затем, чтобы сигналы с такого носителя (или плана выполнения каких-то работ в экономике, на производстве, в машине, например роботе) точно воспроизвести нужно преобразовать электрические сигналы в ту же физическую форму, например, форму движения каких то частей робота - манипулятора или в звуки от АС.

А для того, чтобы минимизировать всевозможные виды искажений вся система для осуществления этих действий должна быть следящей, в которой реализованы должны быть принципиально новые функции и вспомогательные каналы обратной связи.

Новые функции в такой системе можно в обобщенном виде описать так:

1. Необходимы алгоритмы по расчету согласованного фильтра в реальном времени. Эти алгоритмы и фильтр должны выполнять ряд основных операций

а) автоматическое формирование АЧХ в согласованном фильтре,
б) автоматическая коррекция ФЧХ или ВЧХ в том же самом фильтре.

2. Необходимо также реализовать автоматический, самонастраивающийся в оптимальный режим генератор сигналов для активного шумоподавления всевозможных помех и шумов, которые могут быть коррелированными с сигналом (например, сигналы отраженные от стен и потолка и поэтому задержанные на случайную величину и на каких - то частотах сигналы повторов с заранее неизвестными параметрами), а также шумы и помехи некоррелированные с сигналом, например шум из-за окна или из-за стен соседней квартиры при прослушивании музыки.

А собственно само НОУ-ХАУ при решении этой задачи с помощью умных роботов, например роботов - звукооператоров, заключалось в патентовании новых алгоритмов по обработке сигналов от источника и сигналов обратной связи или сигналов от датчиков помех. В моих патентах таких (разных) алгоритмов описано несколько десятков. Большинство из этих алгоритмов, это автоматы, очень напоминающие работу системы АРУ. Они для каждой узкой полосы - условно скажем для каждой гармоники осуществляют её такую подгонку в согласованном фильтре, что эта гармоника в точке получения становится с нужным уровнем и появляется в нужное время - как и в источнике сигнала.

Именно за счет использования принципиально новых структурных или блок - схем построения таких систем или машин и за счет использования новых алгоритмов по обработке сигналов, и удается снижать помехи, искажения или по другому - снижать рост энтропии в таких сложных системах.

Все вышеописанные действия необходимы и достаточны для полно параметрического решения главной задачи теории связи - как должна быть устроена система связи или управления высшей формы организации. И, что нужно делать с неэргодическими, нестационарными сигналами, в условиях помех, с заранее неизвестными свойствами и параметрами всех элементов системы, чтобы в точке получения сообщения, сигнала или реализации какого-то конкретного физического процесса получить их с максимально возможной точностью (или минимально возможными искажениями).

Как побочное правило из этого нового фундаментального закона природы также вытекает тот факт, что в любой реальной физической системе нельзя передать во времени и в пространстве какой-то сигнал с абсолютной точностью, потому, что в реальной физической системе всегда есть рост её энтропии.

И суть этого закона природы, это как раз набор базовых операций и алгоритмов, нужных для того, чтобы в реальном времени, одновременно с передачей сигналов можно было исследовать искажения сигнала и их компенсировать, как можно быстрее и точней прямо в реальном времени всевозможные шумы, помехи - ошибки в сигнале.

Быстрота и точность работы такой системы зависят как от совершенства самих алгоритмов по обработке сигналов, точности работы аппаратуры, так и от задержки сигналов в конкретной системе. Поэтому то и невозможно в таких сложных системах обеспечить абсолютную точность при передаче сигналов.

Новый фундаментальный закон "сохранения' информации как раз и показывает сущностную разницу между ним и другими фундаментальными законами природы - законами сохранения вещества, энергии, импульса. Эти законы сформулированы и выполняются только теоретически - в физически никогда не реализуемых условиях кругового процесса. А новый закон "сохранения' информации как раз раскрывает это важное условие и показывает, что и как нужно сделать, чтобы, реализовать какие-то физические процессы или сигналы с максимальной точностью.

Для компенсации части потерь сигнала из-за шумов, помех или спектральных искажений сигнала в системе нужно использовать дополнительные источники энергии, например для питания УНЧ, процессора и других узлов такой системы в системах высококачественного воспроизведения звука.

Именно за счет дополнительной энергии от сторонних источников энергии и удается частично скомпенсировать потерю информации и снижать скорость роста энтропии в такой систем.

Но еще раз повторяю, абсолютно точной передачи сигналов сообщений получить невозможно в нашем реальном физическом мире.

Но тут не всё так печально.

Например, в звуковой технике, при разработке звуковоспроизводящих систем для качественного воспроизведения музыки, приемником или получателем таких сигналов является человек. Его органы слуха обладают вполне конкретными возможностями и параметрами в плане регистрации искажений различного вида.

И тут есть надежда получать точность передачи звуковых сигналов выше разрешающей способности органов слуха человека по регистрации таких искажений. И именно такие системы я называю настоящими High-End системами или аппаратурой высшей формы сложности или предельной точности звуковоспроизведения звуковых сигналов, например в специально неприспособленном помещении прослушивания.

Кратко описанные выше принципы построения технической системы высшей формы организации относятся к классу принципиально новых машин и систем с ИИ. Эти подходы можно использовать не только в радиотехнике, но и в машиностроении при производстве умных автомобилей, самолетов, всевозможных роботов - станков или роботов - рабочих. И в других областях науки и техники. И даже в экономике теперь нет смысла изобретать какие-то особенные методики для организации планомерного развития тех или иных областей и отраслей в жизни и деятельности людей в масштабах крупных, сложных социальных систем, потому, что это фундаментальный базис для дальнейшего развития мирового прогресса. и его просто нужно правильно применять в рамках соответствующей системы, где требуется самое эффективное управление и достижение необходимого результата или сигналов с максимально возможной точностью.

Надеюсь, что это понятно.



Ладно, дам развернутый комментарий, а не тарелку борща, как ты мне это всегда пытался подсунуть - только для тебя, гений ООС! Соберись, если поймешь, зауважаю и тебя!

Новый фундаментальный закон природы можно назвать законом "сохранения" информации или законом минимизации роста энтропии в любой системе связи или управления. Это закон природы, для удобства понимания его сути, запатентован в РФ в нескольких десятках патентов и изобретений на примере решения наиболее сложной постановки задачи повышения точности работы звуковоспроизводящей системы высокой верности (High-end класса).

Суть этого закона природы заключается в том, что для повышения точности передачи сообщений (или повышения точности управления в любой другой сложной системе) любой физической природы (в данном случае - звуковых сигналов) необходимо сначала точно зарегистрировать такой сигнал, например с помощью зондирующих микрофонов и разместить на носителе информации (CD диск, файл и т.д.).

Затем, чтобы сигналы с такого носителя (или плана выполнения каких-то работ в экономике, на производстве, в машине, например роботе) точно воспроизвести нужно преобразовать электрические сигналы в ту же физическую форму, например, форму движения каких то частей робота - манипулятора или в звуки от АС.

А для того, чтобы минимизировать всевозможные виды искажений вся система для осуществления этих действий должна быть следящей, в которой реализованы должны быть принципиально новые функции и вспомогательные каналы обратной связи.

Новые функции в такой системе можно в обобщенном виде описать так:

1. Необходимы алгоритмы по расчету согласованного фильтра, работающего в реальном времени. Эти алгоритмы и фильтр должны выполнять ряд основных операций

а) автоматическое формирование АЧХ в согласованном фильтре,
б) автоматическая коррекция ФЧХ или ВЧХ в том же самом фильтре.

2. Необходимо также реализовать автоматический, самонастраивающийся в оптимальный режим генератор сигналов для активного шумоподавления всевозможных помех и шумов, которые могут быть коррелированными с сигналом (например, сигналы отраженные от стен и потолка и поэтому задержанные на случайную величину и на каких - то частотах сигналы повторов с заранее неизвестными параметрами), а также шумы и помехи некоррелированные с сигналом, например шум из-за окна или из-за стен соседней квартиры при прослушивании музыки.

А собственно само НОУ-ХАУ при решении этой задачи с помощью умных роботов, например роботов - звукооператоров, заключалось в патентовании новых алгоритмов по обработке сигналов от источника и сигналов обратной связи или сигналов от датчиков помех. В моих патентах таких (разных) алгоритмов описано несколько десятков. Большинство из этих алгоритмов, это автоматы, очень напоминающие работу системы АРУ. Они для каждой узкой полосы - условно скажем для каждой гармоники осуществляют её такую подгонку в согласованном фильтре, что эта гармоника в точке получения становится с нужным уровнем и появляется в нужное время - как и в источнике сигнала.

Именно за счет использования принципиально новых структурных или блок - схем построения таких систем или машин и за счет использования новых алгоритмов по обработке сигналов, и удается снижать помехи, искажения или по другому - снижать рост энтропии в таких сложных системах.

Все вышеописанные действия необходимы и достаточны для полно параметрического решения главной задачи теории связи - как должна быть устроена система связи или управления высшей формы организации. И, что нужно делать с неэргодическими, нестационарными сигналами, в условиях помех, с заранее неизвестными свойствами и параметрами всех элементов системы, чтобы в точке получения сообщения, сигнала или реализации какого-то конкретного физического процесса получить их с максимально возможной точностью (или с минимально возможными искажениями).

Как побочное правило из этого нового фундаментального закона природы также вытекает тот факт, что в любой реальной физической системе нельзя передать во времени и в пространстве какой-то сигнал с абсолютной точностью, потому, что в реальной физической системе всегда есть рост её энтропии.

И суть этого закона природы, это как раз набор базовых операций и алгоритмов, нужных для того, чтобы в реальном времени, одновременно с передачей сигналов можно было исследовать искажения сигнала и их компенсировать, как можно быстрее и точней прямо в реальном времени всевозможные шумы, помехи - ошибки в сигнале.

Быстрота и точность работы такой системы зависят как от совершенства самих алгоритмов по обработке сигналов, точности работы аппаратуры, так и от задержки сигналов в конкретной системе. Поэтому то и невозможно в таких сложных системах обеспечить абсолютную точность при передаче сигналов.

Новый фундаментальный закон "сохранения' информации как раз и показывает сущностную разницу между ним и другими фундаментальными законами природы - законами сохранения вещества, энергии, импульса. Эти законы сформулированы и выполняются только теоретически - в физически никогда не реализуемых условиях кругового процесса. А новый закон "сохранения' информации как раз раскрывает это важное условие и показывает, что и как нужно сделать, чтобы, реализовать какие-то физические процессы или сигналы с максимальной точностью.

Для компенсации части потерь сигнала из-за шумов, помех или спектральных искажений сигнала в системе нужно использовать дополнительные источники энергии, например для питания УНЧ, процессора и других узлов такой системы в системах высококачественного воспроизведения звука.

Именно за счет дополнительной энергии от сторонних источников энергии и определенно уровня сложности системы (необходимости применения процессора с высокой производительностью и сложных программ по обработке сигналов) удается частично скомпенсировать потерю информации и снижать скорость роста энтропии в такой системе.

Но еще раз повторяю, абсолютно точной передачи сигналов сообщений получить невозможно в нашем реальном физическом мире.

Но тут не всё так печально.

Например, в звуковой технике, при разработке звуковоспроизводящих систем для качественного воспроизведения музыки, приемником или получателем таких сигналов является человек. Его органы слуха обладают вполне конкретными возможностями и параметрами в плане регистрации искажений различного вида.

И тут есть надежда получать точность передачи звуковых сигналов выше разрешающей способности органов слуха человека по регистрации таких искажений. И именно такие системы я называю настоящими High-End системами или аппаратурой высшей формы сложности или предельной точности звуковоспроизведения звуковых сигналов, например в специально неприспособленном помещении прослушивания.

Кратко описанные выше принципы построения технической системы высшей формы организации относятся к классу принципиально новых машин и систем с ИИ. Эти подходы можно использовать не только в радиотехнике, но и в машиностроении при производстве умных автомобилей, самолетов, всевозможных роботов - станков или роботов - рабочих. И в других областях науки и техники. И даже в экономике теперь нет смысла изобретать какие-то особенные методики для организации планомерного развития тех или иных областей и отраслей в жизни и деятельности людей в масштабах крупных, сложных социальных систем, потому, что это фундаментальный базис для дальнейшего развития мирового прогресса. И его просто нужно правильно применять в рамках соответствующей системы, где требуется самое эффективное управление и достижение необходимого результата или сигналов с максимально возможной точностью.

Надеюсь, что это понятно.
(с) Мухоморы в действии. Т1.
 
А что, амнистия пришла уже? Стало достаточно 200кГц уже? Еще недавно 1МГц воспроизводить должны были и тут на тебе. Вот это инфляция частотной характеристики.

Переходные искажения это тоже линейные искажения, это вам Цыкин говорит уже не первый раз, а я показываю его слова. Если подаете импульсные сигналы - будьте добры получить и расписаться. И как раз туда относится бурст как амплитудная манипуляция, перемножение синуса на прямоугольный сигнал. И первый период ваш тоже их этой оперы.
я говорил о необходимости малосигнальной полосы 1 МГц (не раз выкладывал выдержку от Оталы). Так что не надо передергивать. А полосы полной мощности вполне хватит и 200 МГц, хотя разработчики усилителей DarTzeel считают необходимым делать полосу в 50 раз шире звукового диапазона в обе стороны! К такому выводу они пришли в результате исследований в течение 16 лет.
А определение линейных искажений похоже ни о чем вам не говорит - в соответствии с которыми не должно быть дополнительных гармоник. Надоело уже показывать и доказывать что в переходных процессах целый букет дополнительных гармоник.
И в бурстах такие же периоды синусоид как и в бесконечной синусоиде (хоть первый период бурста, хоть последний) на что бы вы их не перемножали. К спектрам бурста это не имеет никакого отношения. Спектр бурста зависит от количества синусоид в нем и от окна в котором вы надумаетесь его измерять. Так что можете намерить хоть 1000 разных спектров для одного и того же бурста.
В том и достоинство компенсационного метода измерений что он показывает отклонение формы сигналов во временной области от ЭТАЛОНА на входе тестируемого усилителя. Для этого хорош и тест Хафлера, но его пройдет редко какой усилитель, так как потребуется ГВЗ = 8 нс!
 
Надоело уже показывать и доказывать что в переходных процессах целый букет дополнительных гармоник.

Гармоники во входном прямоугольном сигнале, который вызывает переходный процесс.
Сам переходный процесс никаких гармоник не создаёт.
 
А определение линейных искажений похоже ни о чем вам не говорит - в соответствии с которыми не должно быть дополнительных гармоник.
Переходный процесс потому и относится к линейным искажениям, что не даёт никаких новых гармоник, которых не было во входном прямоугольном сигнале.
 
И в бурстах такие же периоды синусоид как и в бесконечной синусоиде (хоть первый период бурста, хоть последний) на что бы вы их не перемножали. К спектрам бурста это не имеет никакого отношения.
В брустверах нет никаких периодов синусоид потому, что бруствер, это произведение синуса на прямоугольник.
 
К спектрам бурста это не имеет никакого отношения.
к спектру это имеет прямое отношение, поскольку спектр бруствера повторяет спектр прямоугольника и дополнительно включает составляющую основной частоты синуса и составляющую с частотой повторения пачек.
 
Спектр бурста зависит от количества синусоид в нем и от окна в котором вы надумаетесь его измерять. Так что можете намерить хоть 1000 разных спектров для одного и того же бурста.
спектр зависит и от количества периодов в пачке и от размера окна,
но самое главное - спектр включает в себя составляющие прямоугольного сигнала,
которые никуда не денутся, хотя и правда, можно получить хоть 1000 несколько отличающихся друг от друга спектров.
 
В том и достоинство компенсационного метода измерений что он показывает отклонение формы сигналов во временной области от ЭТАЛОНА на входе тестируемого усилителя.
В том и недостаток компенсационного метода, что он не осуществим на практике.
В этом же и его достоинство: любой мошенник может до бесконечности спекулировать на недостатке "метода".
 
Для этого хорош и тест Хафлера, но его пройдет редко какой усилитель, так как потребуется ГВЗ = 8 нс!
Тест вафлера хорош для мошенников, которые не умеют проектировать качественный усилитель,
зато могут до ящика паразитировать на мерзотных поделиях с граничной частотой в несколько десятков мегагерц.
 
Точит мыслишка.Есть у нас дозволенный градоначальником диапазон,20-20. А куда бечь,если низ ограничен не двадцаткой ,а полтинником Герц? Бесконечность снизу упёрлась в него и требует баланса. На какой цифре верхней границы смирить полет гордыни и радостно отметить,что звук-то блин, хорош!?
 
На какой цифре верхней границы смирить полет гордыни и радостно отметить,что звук-то блин, хорош!?
АЧХ? 12500, при достаточно, ладно, для понта оставить 16К.
Почему? Что, почему? По кочану (башке) и по капусте (деньгам), фазовые сдвиги (искажения) на выходе влияют.
А как узнать, когда ФЧХ линейна? Проще всего в калькулятор схему загнать, Боде на выход УМЗЧ повесить (ФЧХ до 12К - полка)
у... так, 99% усей тест не проходит, то не мои проблемы.
 
ГВЗ тонкомпенсированного регулятора громкости в зависимости от положения движка, в районе 9-10кГц, и по всему диапазону.
1775046798555.png1775046828187.png1775046855065.png
кирдык микродинамике, задержки в развитии и искажения поворота задниц убивают весь звук, причём в цепи из трёх пассивных деталек. Никогда нам настоящего звука не услыхать.(
А что с меандром то творит подлец:
1775047241216.png
 
Последнее редактирование:
На какой цифре верхней границы смирить полет гордыни и радостно отметить,что звук-то блин, хорош!?
Не с того конца начал. Нужно идти в клинику. Заказать себе пересадку ушей летучей мыши, на крайняк - дельфина. Только тогда ты сможешь заценить мудрость Петрова и звук на 1,5 МГц.
Есть у нас дозволенный градоначальником диапазон,20-20
Вот эти предрассудки про 20-20 с появлением Петрова устарели.
 
ГВЗ.PNG

Задержка-2.jpg

МАСТЕР, ГВЗ 2.5 нс..png

МАСТЕР, ГВЗ 17 нс..png

МАСТЕР-7.77нс.png

Для этого хорош и тест Хафлера, но его пройдет редко какой усилитель, так как потребуется ГВЗ = 8 нс!
Хафлер - мудак. Где его схема с 22 пикосекунды задержки?

Модель АС.png

АС-задержки и опережения-2.png

Как на эти задержки смотрит его АС? Как он услышал 8 нс на фоне 630 мкс?

А всё потому, что твой симулятор туп и неисправен:
Меандр корявый.jpg

Вот как эта каракатица могла получиться на выходе МАСТЕРА?
Вот правильная ПХ:

меандр.jpg

Налаживай свой сраный симуль, пока ПХ не станет такой же.
 
История легендарного 25-ваттного усилителя «Отала» по воспоминаниям Терье Сандстрема, одного из разработчиков.

На конференции AES в 1973 году профессор из Финляндии Матти Отала представил документ, описывающий проект звукового усилителя без TIM-искажений. На конференции присутствовалСвен Эрик Борья, норвежский звуко — и радио-продюсер и большой аудио-энтузиаст. Из выступления профессора Матти Отала Свен Э. Б. увидел и почувствовал возможность получения звукового усилителя нового поколения.

Свен Борья посещает своего друга — Пера Абрахамсена, управляющего собственной звуковой компании Electrocompaniet в Норвегии и рассказывает о теории профессора Матти Отала. Воодушевлённые данной идеей, Свен и Пер решили воплотить теорию на практике и посмотреть, что из этого может получиться.

Помогал им в этом деле Нильс Йорген Къернет из компании Нера в Осло, разработавший проект монтажных плат и также, насколько мне известно, он помогал в разработке механической конструкции усилителя.

Сначала было собрано лишь несколько усилителей, но звук оказался настолько хорош, оправдав все их ожидания, что они решили изготовить целый ряд этих усилителей.

Я стал появляться в Electrocompaniet осенью 74-го и начал работать с Пером весной 75-го. Моей первой работой была сборка первой производственной серии усилителей «Отала». Это была партия из 10 усилителей, основанных на тех же самых монтажных платах, как и два оригинальных опытных образца. В течение лета я начал присматриваться к дизайну, будучи увлечённым электроникой с подросткового возраста. В то время ни Пер, ни я ничего толком не знали о дизайне Hi-End усилителей. Это, возможно, было фактором, послужившего толчком к успеху усилителя, по мере того как он развивался в последующие 5 лет. Мы не знали, как это должно быть сделано, и таким образом за основу взяли конструкцию усилителя «Отала». Возможно, мы были первыми аудио-дизайнерами усилителя в новой школе — так сказать, дизайнерами TIM-free технологии.

В первых партиях усилителей использовались те же самые монтажные платы, что были использованы в первых двух опытных образцах. Печатная плата была разработана с двумя слоями. Мы назвали ее T-платой из-за ее формы. Выходные транзисторы были установлены на ребро радиатора, с обеих сторон T-образной платы. Мы испытывали некоторые проблемы с монтажом, последствием которых было короткое замыкание. Мы не раз наблюдали дым… Осенью 75-го возникла необходимость в поездке к Матти Отала в VTT (Валшнен Тенилиннен Татмискескас — Технический Исследовательский центр Финляндии), где он трудился профессором.

Тому было несколько причин: мы назвали усилитель «Otala — Lohstroh» в честь его изобретателей, и Отала хотел увидеть усилитель прежде, чем он и Лохстро, возможно, могли позволить нам использовать их имена в названии. В то же самое время, мы начали испытывать проблемы с усилителем — он не совсем отвечал техническим данным, указанным в теории Отала. Нам нужна была его помощь.

В конце концов усилитель переименовали в «Двухканальный усилитель мощности» — название, которое в дальнейшем было использовано в течение всего времени производства усилителя. Отношения с Оталой были установлены, и он посетил компанию несколько раз. До сих пор сохраняются добрые отношения между Оталой и Electrocompaniet.

Период смятения, начало пересмотра…

Это было в начале 1976 года. Компания постепенно превращалась в компанию, производящую усилители. Мы начали заниматься инвестированием в измерительное оборудование. Компания потеряла нескольких старых клиентов и постепенно перестала выпускать акустическую систему, которой ранее успешно торговала. Мы работали с раннего утра до поздней ночи. Это стало обычным делом для нас в последующие 4 года. Усилитель, привезенный в США на выставку,Свеном Э. Б. сгорел, на первом же прослушивании — что было весьма стыдно. Мы просидели всю ночь и изобрели новый тип защиты от короткого замыкания. Нам не нужно было ничего такого, что могло бы повлиять на звучание, мы просто использовали высокое сопротивление цепи для прохождения тока через выходные транзисторы, и затем использовали реле для переключения напряжения на выходные транзисторы. И это сработало!

Таким образом, мы пришли к пониманию, что нужно было что-то менять в усилителе. Мы оказались на «незнакомой» территории, старым методам измерения уже нельзя было доверять. Мы должны были полагаться на наши собственные методы, наши собственные интерпретации результатов измерения. Активный период начался с теории, практики, чтения статей. Свен снабжал нас в большом количестве статьями обо всех аспектах аудио-дизайна и разработок в сфере электроники в целом.

Мы обнаружили, что схема компенсации, используемая в усилителе, работала некорректно. Полоса пропускания оказалась гораздо меньше чем, было определенно. Потребовалось заново разработать все фильтры. Усилитель использовал параллельную обратную связь с компенсацией задержки входного сигнала — одну из его действительно сильных сторон. На каждом каскаде усиления, а их было три, были введены схемы стабилизированной компенсации задержки входного сигнала. Они не соответствовали фактическому полюсу, который мы измерили. Одной из причин этого, как нам казалось, было, то, что в оригинальной разработке использовались «новые» недавно разработанные транзисторы Philips. А так как Отала и Лохстро работали в Эйндховенской лаборатории Philips во время разработки усилителя, мы предположили, что они могли иметь доступ к транзисторам лучшего качества. (Я не помню, подтверждал ли Отала когда-либо это.) Мы пытались меняли компенсацию в ту и в другую стороны, но результаты были незначительные.

У него не было достаточной полосы пропускания, у него не
было показателей искажений. У него не было
скорости нарастания! Я точно не помню
цифр, но это было около 20 или 30 В в
микросекунду вместо 100 В.
‘Это, конечно, произошло из-за слишком высокой
емкости в парах BD139/BD140
выходного каскада. Ток с
третьего каскада усилителя не смог
обеспечить эту емкость… Все просто!
‘Нам потребовалось некоторое время, чтобы осознать это.
Сначала мы подумали, что эта схема
создана замечательными ребятами, а мы, должно быть, сделали что-то не так! На самом деле, возможно, дело в различиях между транзисторами, которые они получили в лаборатории в
Philips и те, которые мы получили в качестве серийных
единиц. Я говорю это, потому что помню,
как Матти был очень удивлен, увидев эти
результаты
, хотя
в самом усилителе не было ничего плохого.

Мы стали производить измерения искажений (на только что купленном нашем первом оборудовании для измерения искажений и спектроанализаторе). Результаты были хуже наших ожиданий. И вновь мы остались в тупике.

Прорыв пришел тогда, когда мы начали менять начальный ток транзисторов. Сама разработка, фактически представляла из себя смешение старого и нового подхода. Старые учебники по схемотехнике, советуют использовать низкий ток в первичном входном каскаде для устранения шума. Так это было сделано и в этом случае. Относительно данной теории у нас были некоторые сомнения, и увеличили начальный ток, таким образом, мы уменьшили сопротивление и заметно увеличивая полосу пропускания усилителя. Искажения при этом также снизились, не столь заметно, но достаточно для того, чтобы существенно изменить звучание к лучшему.

В это время до нас стали доходить слухи о тестах нашего усилителя в США. Однажды наш почтовый ящик стал переполняться, и через несколько дней, мы получили сам тест. Напечатано это было в журнале «Аудио-критик», и результаты теста были потрясающи. Начинался он словами «Аудиофилы — завидуйте: это лучший в мире усилитель, и вот еще что: его Вы не сможете купить в этой стране» (США!) — единственный негативный момент во всем тесте. Внезапно заказов на усилители стало столько, что мы не успевали с ними справляться. Продажи быстро росли. Это была середина 1976 года.

Мы работали все лето, утро — день — вечер — и большую часть ночи. С понедельника по пятницу, в субботу и в воскресенье. Жене Пера, Энн, не особенно всем этим была довольна. У Пера было двое маленьких сыновей, и ей по большей части самой приходилось заботиться о детях. Так или иначе — ее «самопожертвование» дало возможность завершить работу над этими усилителями. А самое главное — это то, что сыновья Пера и Энн сейчас работают в Electrocompaniet. В конце концов, это все оказалось инвестициями в их будущее!

Большие перемены…

Теоремы профессора Оталы о ТIM-free amplifier зачастую выглядели как нападки на усилители с высокой обратной связью. Хотя правильно [НЕПРАВИЛЬНО], что усилители с высокой обратной связью более склонны к ТИМ-искажениям, чем усилители с низкой обратной связью, здесь нет никакого волшебства. Главная задача любого усилителя состоит в том, чтобы воспроизвести музыку настолько совершенно, насколько это возможно, не добавляя, ни вычитая что-нибудь. ТИМ — всего лишь один тип искажения, лучше точно не будет если обменять один тип на другой.

Верно и то, что некоторые типы искажений более резки на слух чем другие и их надо как-то сбалансировать. Если 0.1% ТИМ равняются 1% гармоническим искажениям по интенсивности сигнала, то усилитель с 2%-ым THD и 0.07% ТИМ будет казаться хуже, чем усилитель с 1%-ым THD и 0.1% ТИМ. (THD — total harmonic distortion, гармонические искажения). [Умозрительные спекуляции]

Итак, нам стало понятно, что необходимо серьезно задуматься над балансом искажений. Вам не только нужно уравновесить THD против ТИМ, но также и низкочастотные искажения против высокочастотных искажений, частотные и фазовые характеристики против нелинейных искажений в целом, и так далее. Это понимание вызвало Большие Перемены…

Однажды ночью (это всегда случалось в вечернее время!) мы увеличили обратную связь 10 dB на каждый каскад усиления, в сумме до 30 dB обратной связи. Улучшение в звучании было просто шокирующим!

После этого мы только немного настроили усилитель. Он обрел форму, которую и должен был иметь на весь оставшийся срок службы в Electrocompaniet. И этот усилитель имел успех!


На третий день Зоркий Сокол увидел, что у сарая нет четвёртой стены и они убежали на волю.

Так что роль Оталы в этой истории - чухонский тормоз. Он держал людей за яйца своей ненавистью к ООС, и я представляю, чего им стоило нарушить запрет светилы на глубокую ООС.
не раз выкладывал выдержку от Оталы
Понятно. Любишь картошку постарше.
 
Точит мыслишка.Есть у нас дозволенный градоначальником диапазон,20-20. А куда бечь,если низ ограничен не двадцаткой ,а полтинником Герц?
Діду, якщо ви про обмеження відтворюваного діапазону частот підсилювачем знизу, бігти вам в бік двох з половиною Герц, як мінімум.
Можна й далі в тому ж напрямку, але то занадто дорого.
Бесконечность снизу упёрлась в него и требует баланса.
Щодо нескінченності, я з вами згоден. Відстань від нуля Герц до одного Герца, насправді нескінченна. ДумайТе, глибока ваша думка.
На какой цифре верхней границы смирить полет гордыни и радостно отметить,что звук-то блин, хорош!?
А відповідь на це питання визначається різновидом музичних консервів, що ви їх споживаєте.
 
А по чему? Что почему? Цепляет трубалёта(ов)!
По тому, ГВЗ - прямая зависимость от полки ФЧХ! Фильтра? Это не фильтра виновны, задержка в развитии, где АЧХ - вторична (а график ФЧХ если имеет спад, то, не как змеюка)
 
Интересно наблюдать как четверть века всплывают одни и те же вопросы и закоренелые технократы начисто выпадают из восприятия музыки, в то время как просто слушатели оперируют понятием средней (центральной) частоты как корня квадратного из произведения нижней и верхней воспроизводимой частот, отсчитанных по одному уровню; желаемое значение около 600000). Это раз.
Два - фазовый сдвиг не должен превышать 10 градусов на нижней воспроизводимой частоте 40 Гц, что требует полосу пропускания снизу 40/5,67=7,05 Гц (vitamir вимагає нижче і я з цим згоден).
Ну и - три - сверху при полосе что винила что компакт-диска 22,05 кГц для обеспечения времени нарастания 350/22,05=15,9 мкс/3=5,3 мкс 350/5,3=66 кГц.
Все это при полной мощности, т. е. за 0,2 дБ до клиппинга (ну це вже занадто...).
 
Два - фазовый сдвиг
Для симулянтов, Боде с графиком ФЧХ только и нужен.
По тому, задержка, скорее, в развитии, кто не понимает.
полка ФЧХ 100К - показатель, что хер догонишь.
40К на генераторе? Запас ни разу не динь, динь, а в железе только такой и нужен (и на квадрате в т.ч.)
 

Статистика форума

Темы
3,196
Сообщения
248,065
Пользователи
2,455
Новый пользователь
Станислав В..
Назад
Сверху Снизу